Episode
CustomGPT vs Manus Projects: Sådan får du AI til at lave dit arbejde for dig
- Published
- May 14, 2026
- Duration seconds
- 670
- Processing state
not_requested- Canonical source
- https://share.transistor.fm/s/3665ff8a
Actions
POST https://stenobird.com/v1/public/podcasts/marketingpod-dk-med-halfdan-timm-kristian-tinho-6905755/episodes/customgpt-vs-manus-projects-s-dan-f-r-du-ai-til-at-lave-dit-arbejde-for-dig/transcription-requests
Idempotently request low-priority transcript generation for this episode.GET https://stenobird.com/podcast/marketingpod-dk-med-halfdan-timm-kristian-tinho-6905755/customgpt-vs-manus-projects-s-dan-f-r-du-ai-til-at-lave-dit-arbejde-for-dig.md
Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource.
Summary
I denne torsdagsepisode tager Halfdan dig med bag kulisserne i Marketingpods produktion og viser, hvordan de bruger Manus til at automatisere transkriptioner, beskrivelser og billedgenerering af podcast-episoder. Du hører, hvordan en custom GPT kan effektivisere gentagne opgaver, og hvorfor Manus er smart til at orkestrere flere AI-modeller på én gang. Halfdan deler sin step-by-step proces, fra upload af lydfil til færdigt afleveret episode, og giver konkrete tips til, hvordan AI kan spare dig for masser af tid – især hvis du også arbejder med gentagne marketingopgaver. Der er også lidt sjov undervejs, når drengene diskuterer redigering, thumbnail-designere og hvem der egentlig er hurtigst til hvad. Kort og godt: en ærlig og inspirerende snak om at få AI til at løfte det tunge praktiske arbejde, så du kan fokusere på det kreative. Kapitler 00:00 Intro 00:05 hvorfor bruge Manus til podcastproduktion 00:38 custom GPT forklaret 02:07 hvad er Manus og hvordan fungerer det03:06 opbygning af et Manus-projekt 04:00 hvordan en “skill” laves i Manus 05:14 praktisk workflow fra lydfil til færdig episode 07:24 strukturen i podcastnoter og beskrivelser 07:45 billedgenerering og thumbnail-valg 09:17 automatiseret klipning versus manuel redigering 09:45 hvordan AI sparer tid og skaber konsistens 10:44 afsluttende tanker om AI som timesaver og lifesafer