Episode
#281 - Gorgias : Créer sa couche de contexte pour l'agent AI Analytics
- Podcast
- DataGen
- Published
- Jul 1, 2026
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- 1355
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Summary
Yochan Khoi est Context Engineer chez Gorgias, la scale-up valorisée plus de 700 millions de dollars qui développe une plateforme d’IA conversationnelle utilisée par des milliers d’entreprises. Chez Gorgias, 83% des collaborateurs utilisent aujourd’hui un agent data au quotidien et lui posent +1000 questions chaque jour. Dans cet épisode, Yochan nous explique comment son équipe a construit son agent analytics interne, pourquoi le contexte est devenu l’enjeu central des systèmes agentiques et comment le rôle de Context Engineer est en train d’émerger à l’intersection de l’Analytics Engineering et de l’IA. On aborde : 🔥 Chantier #1 : construire le Context Layer et la hiérarchie des connaissances métier 🔥 Chantier #2 : accélérer la mise à jour et l’amélioration continue du contexte 🔥 Chantier #3 : ouvrir l’édition du Context Layer à l’ensemble de l’entreprise 🔥 Leurs plus grosses difficultés : gouvernance des données, permissions et passage à l’échelle 💪 DEVENIR ANALYTICS ENGINEER AVEC DATABIRD ET DATAGEN On a lancé un bootcamp spécialisé sur l’Analytics Engineering en collaboration avec DataBird. 📚 Découvrir le programme du bootcamp ici 🎙 Ecouter l’épisode 151 “Devenir Analytics Engineer en 6 semaines” avec DataBird ici DataGen opère ce bootcamp Analytics Engineering en collaboration avec DataBird et touche une commission sur les inscriptions. 🙂 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Yochan - La documentation d'Anthropic - L’outil Nao - Pour recevoir les plus gros challenges des leaders data invités sur DataGen, s'inscrire à la newsletter ici 🎬 CHAPITRES 00:00 La genèse de leur agent 03:01 Les “tools” de l’agent 04:07 Chantier #1 : construction 05:43 Chantier #2 : accélération 09:35 Chantier #3 : déploiement 12:03 Pas de Semantic Layer ? 14:14 Pas d’outils propriétaires (Omni, He…