{"podcast":{"title":"Think Different. Think AI.","slug":"think-different-think-ai-7426047","podcast_index_feed_id":7426047,"rss_url":"https://think-ai.podigee.io/feed/mp3","website_url":"https://www.linkedin.com/in/mark-zimmermann-5a005123?utm_source=share&utm_campaign=share_via&utm_content=profile&utm_medium=ios_app","image_url":"https://images.podigee-cdn.net/0x,sL3rd-8gIENV0jDGxTRhEKOYzoUhn4Sgs9-d3rsTM_Hk=/https://main.podigee-cdn.net/uploads/u73317/3c6e6a97-b38f-40cb-8890-7ce7916cb31c.jpg","author":"Jens Scharnetzki und Mark Zimmermann","episode_count":50,"summary":"Willkommen bei „Think Different. Think AI.“ – dem Podcast von Mark und Jens. Zwei technologieverliebte Köpfe, die nicht nur über künstliche Intelligenz reden, sondern sie leben. Hier gibt’s klare Einordnungen, echte Praxiseinblicke und einen frischen Blick auf das, was möglich ist – verständlich, kritisch und immer mit einem Augenzwinkern. KI zum Nachdenken. Zum Schmunzeln. Und vor allem: zum Mitreden.... von Menschen … für Menschen","last_synced_at":"2026-07-27T04:17:51.877870+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/think-different-think-ai-7426047"},"episode":{"title":"Speed vs. Safety","slug":"speed-vs-safety","published_at":"2026-07-12T20:45:00+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/think-different-think-ai-7426047/speed-vs-safety","show_page_url":"https://stenobird.com/podcast/think-different-think-ai-7426047","url":"https://think-ai.podigee.io/48-speed-vs-safety","audio_url":"https://audio.podigee-cdn.net/2532882-m-e89974e8241169c3f9d0e6554501c339.mp3?source=feed","summary":"Was macht man, wenn die eigene Loop-Engineering-Folge von letzter Woche von der Realität überholt wird, bevor die Tinte trocken ist? Genau das ist Mark und Jens passiert, deshalb gibt es diese spontane Zusatzfolge. Auslöser ist Fable, das Anthropic-Modell, das vor wenigen Tagen für Nicht-US-Bürger gesperrt wurde. Die Strategie der US-Regierung könnte sein, ausgewählten Firmen und der eigenen Verwaltung einen Vorsprung beim Schließen genau dieser Lücken zu verschaffen, bevor Modelle aus weniger kontrollierbarer Hand ähnlich leistungsfähig werden. Von dort geht es zu Destillation: Chinesische Modelle bauen die Fähigkeiten großer US-Modelle nach, indem sie ihnen mit automatisierten Massenanfragen quasi das Wissen aus der Token Prediction herausextrahieren. Das trifft auch Unternehmen hart, die ihre Prozesse zu früh auf ein einzelnes Modell ausgerichtet hatten. Mark und Jens berichten von Kanzleien, die ihre komplette Textanalyse auf Fable umgestellt hatten und jetzt vor genau diesem Problem stehen, wenn das Modell abgeschaltet wird. Nebenbei taucht auch noch ein neuer Herausforderer namens Fuku (von einem Anbieter, an dessen Namen sich Jens im Gespräch selbst erst erinnern muss) auf, der eigene Rekord-Benchmarks für sich beansprucht. Direkt anschließend an die Loop-Engineering-Folge der Vorwoche geht es um die praktischen Grenzen von Loops: Jens berichtet von einer mehrtägigen Sperre bei Anthropic, nachdem er sein Wochenlimit im Max-Plan an einem einzigen Abend verbraucht hatte. Noch tückischer ist ein zweiter Fall: Trifft ein Loop mitten in der Arbeit auf ein API-Limit statt ein Modell-Limit, bricht er zwar ab, meldet sich aber nach einem einfachen \"mach weiter\" so zurück, als sei alles erledigt, samt der beiläufigen Bemerkung, es habe acht Abstürze gegeben, die man repa…","meta_description":"Was macht man, wenn die eigene Loop-Engineering-Folge von letzter Woche von der Realität überholt wird, bevor die Tinte trocken ist? Genau das ist Mark un…","key_points":[],"chapters":[],"topics":[],"duration_seconds":1375,"processing_state":"not_requested","actions":[{"name":"request_transcript","method":"POST","url":"https://stenobird.com/v1/public/podcasts/think-different-think-ai-7426047/episodes/speed-vs-safety/transcription-requests","description":"Idempotently request low-priority transcript generation for this episode."},{"name":"read_markdown","method":"GET","url":"https://stenobird.com/podcast/think-different-think-ai-7426047/speed-vs-safety.md","description":"Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource."}]}}