{"podcast":{"title":"L'oreille mathématique","slug":"l-oreille-math-matique-4474259","podcast_index_feed_id":4474259,"rss_url":"https://feeds.acast.com/public/shows/697a39affbdedf6404285e2a","website_url":"https://www.ihp.fr/fr/podcast-loreille-mathematique","image_url":"https://assets.pippa.io/shows/697a39affbdedf6404285e2a/1770901985430-a5a736cf-4509-447d-8054-01d4a9c5c074.jpeg","author":"Institut Henri Poincaré","episode_count":42,"summary":"Les mathématiques sont partout dans notre quotidien. Même dans les objets les plus ordinaires : une robe, un ballon, un jeu vidéo… Au fil des expositions de la Maison Poincaré, plongez dans l’univers passionnant des maths. Accompagnée de mathématicien-nes, de chercheur-euses, de designers, la journaliste Alice Deroide remonte la piste des formes, des calculs qui se dissimulent derrière tous ces objets de notre quotidien. L’oreille mathématique : quand les objets de notre quotidien racontent les maths. Un podcast de la Maison Poincaré, le musée où les maths prennent vie. Écrit et présenté par Alice Deroide, produit et réalisé par Bababam. Une coproduction de l'Institut Henri Poincaré, de Sorbonne Université et du CNRS. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.","last_synced_at":"2026-09-21T06:20:35.330215+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/l-oreille-math-matique-4474259"},"episode":{"title":"Chloé-Agathe Azencott, mathématiques et machine learning au service de la recherche médicale","slug":"chlo-agathe-azencott-math-matiques-et-machine-learning-au-service-de-la-recherche-m-dicale","published_at":"2026-09-21T03:00:00+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/l-oreille-math-matique-4474259/chlo-agathe-azencott-math-matiques-et-machine-learning-au-service-de-la-recherche-m-dicale","show_page_url":"https://stenobird.com/podcast/l-oreille-math-matique-4474259","url":"https://shows.acast.com/loreille-mathematique/episodes/chloe-agathe-azencott-mathematiques-et-machine-learning-au-s","audio_url":"https://sphinx.acast.com/p/open/s/697a39affbdedf6404285e2a/e/6a88181868ac7c01dfa50e42/media.mp3","summary":"Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs recherches que par les problèmes très concrets du monde contemporain. Au fil de cet entretien, la mathématicienne originaire de Digne-les-Bains (Alpes-de-Hautes-Provence) revient sur le parcours qui l’a menée à enseigner à l’Ecole des Mines Paris-Tech et à consacrer ses recherches à la bio-informatique, plus exactement au machine learning et à ses applications médicales dans la recherche contre le cancer. Parmi ses projets de recherche, elle évoque ainsi des travaux sur « l’ADN tumoral circulant », qu’elle mène en collaboration avec l’Institut Curie. C’est dans le cadre d’un stage qu’elle découvre le machine learning et l’idée qu’elle peut mettre ses compétences en mathématiques et en informatique au service de projets ayant trait à la biologie et la médecine. Mais qu’est-ce que le « machine learning, » ou « apprentissage automatique », ou « apprentissage statistique », exactement ? Pour l’expliquer, Adrien Rossille s’appuie justement dans sa chronique « médiation scientifique » sur la conférence que Chloé-Agathe Azencott a récemment proposée dans le cadre des journées thématiques sur l’intelligence artificielle organisées en novembre 2021 par l’Institut Henri Poincaré. Une occasion d’aborder, aussi, des questions liées à la consommation énergétique des algorithmes, et plus largement des problématiques environnementales. La chercheuse évoque ensuite non seulement l’importance de donner plus de visibilité aux femmes scientifiques et notamment à celles qui travaillent dans le domaine du machine learning et de la science des données (elles ne représentent que 2% des scientifiques dans ce domaine), mais aussi à toutes les…","meta_description":"Chloé-Agathe Azencott fait partie de ces scientifiques qui sont autant concernées et passionnées par les aspects théoriques, abstraits parfois, de leurs r…","key_points":[],"chapters":[],"topics":[],"duration_seconds":1647,"processing_state":"not_requested","actions":[{"name":"request_transcript","method":"POST","url":"https://stenobird.com/v1/public/podcasts/l-oreille-math-matique-4474259/episodes/chlo-agathe-azencott-math-matiques-et-machine-learning-au-service-de-la-recherche-m-dicale/transcription-requests","description":"Idempotently request low-priority transcript generation for this episode."},{"name":"read_markdown","method":"GET","url":"https://stenobird.com/podcast/l-oreille-math-matique-4474259/chlo-agathe-azencott-math-matiques-et-machine-learning-au-service-de-la-recherche-m-dicale.md","description":"Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource."}]}}