{"podcast":{"title":"DataGen","slug":"datagen-3403537","podcast_index_feed_id":3403537,"rss_url":"https://feeds.acast.com/public/shows/5fa58959e64011214fbf140d","website_url":"https://shows.acast.com/data-gen","image_url":"https://assets.pippa.io/shows/5fa58959e64011214fbf140d/1728309800371-1ef9d307-5832-43f3-9f38-4c1ca3fe8d14.jpeg","author":"Robin Conquet","episode_count":295,"summary":"DataGen est un podcast qui permet de comprendre les stratégies data des plus belles boîtes en France. Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'invite un expert de la data pour décrypter ses problématiques. BlaBlaCar, Doctolib, Pernod Ricard, Deezer et bien d'autres, dans ce podcast, tu découvriras comment les entreprises qui réussissent utilisent la data. Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.","last_synced_at":"2026-06-15T20:19:46.462738+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/datagen-3403537"},"episode":{"title":"#274 - ThoughtSpot : Déployer une Agentic Analytics Platform","slug":"274-thoughtspot-d-ployer-une-agentic-analytics-platform","published_at":"2026-05-27T15:35:03+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/datagen-3403537/274-thoughtspot-d-ployer-une-agentic-analytics-platform","show_page_url":"https://stenobird.com/podcast/datagen-3403537","url":"https://shows.acast.com/data-gen/episodes/274-thoughtspot-deployer-une-agentic-analytics-platform","audio_url":"https://sphinx.acast.com/p/open/s/5fa58959e64011214fbf140d/e/6a16bea483dd9b6e11066aa3/media.mp3","summary":"François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage naturel grâce à l'IA et plus globalement sur l'Agentic Analytics. ThoughtSpot a été créé en 2012 et a été valorisé plus de 4 milliards de dollars lors de leur dernière levée de fonds en 2023. Ils sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. On aborde : 🔥 La genèse de ThoughtSpot et leur Agentic Analytics Platform 🔥 Pourquoi les utilisateurs aiment la solution : solution moderne, mix BI et IA, embedded analytics 🔥 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics (précision, context layer…) 🔥 L'évolution du rôle du Data Analyst vers un enabler de l’Agentic Analytics Platform ❤️ PARTENAIRE&nbsp; Ce podcast est rendu possible par ThoughtSpot, la solution spécialisée sur l’agentic analytics qui permet de faire de la BI et de l’analyse en langage naturel. Ils ont été valorisé plus de 4 milliards de dollars et sont utilisés par de très belles boîtes comme DoorDash, Lyft, Sephora aux US et Canal+ en France. 👉 Obtenir une synthèse de l’épisode : https://go.thoughtspot.com/datagen 👉 Contacter François sur LinkedIn 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de François - La newsletter de Sven Balnojan sur Medium - L’article de ThoughSpot qui résume notre échange : https://go.thoughtspot.com/datagen 🎬 CHAPITRES 00:00 Le parcours de François 02:44 La genèse de ThoughtSpot 05:23 Pourquoi les clients adoptent ThoughtSpot 09:00 Comment la solution se distingue 15:06 Les clés pour déployer une solution Agentic Analytics 20:41 L’évolution du rôle de Data Analyst 22:39 La prochaine tendance de l’Agentic Analytics 23:45 Ses ressources préférées 24:56 Ce qu’aime François dans la data &amp; l’IA 🤩…","meta_description":"François Lopitaux est Senior VP Product Management chez ThoughtSpot, la solution de business intelligence spécialisée sur l'analyse de données en langage…","key_points":[],"chapters":[],"topics":[],"duration_seconds":1553,"processing_state":"not_requested","actions":[{"name":"request_transcript","method":"POST","url":"https://stenobird.com/v1/public/podcasts/datagen-3403537/episodes/274-thoughtspot-d-ployer-une-agentic-analytics-platform/transcription-requests","description":"Idempotently request low-priority transcript generation for this episode."},{"name":"read_markdown","method":"GET","url":"https://stenobird.com/podcast/datagen-3403537/274-thoughtspot-d-ployer-une-agentic-analytics-platform.md","description":"Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource."}]}}