{"podcast":{"title":"Big Data Hebdo","slug":"big-data-hebdo-828834","podcast_index_feed_id":828834,"rss_url":"https://www.spreaker.com/show/1952874/episodes/feed","website_url":"https://www.spreaker.com/show/bigdata-hebdo","image_url":"https://d3wo5wojvuv7l.cloudfront.net/t_rss_itunes_square_1400/images.spreaker.com/original/745a2c3f4dd8d3b6f75a2a33c841d999.jpg","author":"Vincent Heuschling","episode_count":230,"summary":"Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.","last_synced_at":null,"page_url":"https://stenobird.com/podcast/big-data-hebdo-828834"},"episode":{"title":"Episode 215 : Le RAG en 2025 toujours d'actualité ?","slug":"episode-215-le-rag-en-2025-toujours-d-actualite","published_at":"2025-04-07T09:07:47+00:00","page_url":"https://stenobird.com/podcast/big-data-hebdo-828834/episode-215-le-rag-en-2025-toujours-d-actualite","show_page_url":"https://stenobird.com/podcast/big-data-hebdo-828834","url":"https://www.spreaker.com/episode/episode-215-le-rag-en-2025-toujours-d-actualite--65353431","audio_url":"https://api.spreaker.com/download/episode/65353431/episode_215_le_rag_en_2025_toujours_d_actualit.mp3","summary":"Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en entreprise, ou dépassé par les nouveaux paradigmes comme l’agentic AI ? Paul, Jérôme, Nicolas et Vincent reviennent sur : Les fondamentaux du RAG : pourquoi est-il apparu ? Comment fonctionne techniquement un pipeline RAG ? Les erreurs à éviter quand on passe en production Les bonnes pratiques : hybrid search, cache, feedback utilisateurs Ce qui change en 2025 : modularité, agentic RAG, graph RAG, et plus encore ! Retrouvez les épiosodes et show notes sur https://bigdatahebdo.com ----------------- Cette publication est sponsorisée par Datatask (https://datatask.io/) et CerenIT (https://www.cerenit.fr/) . CerenIT (https://www.cerenit.fr/) vous accompagne pour concevoir, industrialiser ou automatiser vos plateformes mais aussi pour faire parler vos données temporelles. Ecrivez nous à contact@cerenit.fr (https://cerenit.fr) et retrouvez-nous aussi au Time Series France (https://www.timeseries.fr/) . Datatask (https://datatask.io/) vous accompagne dans tous vos projets Cloud et Data, pour Imaginer, Expérimenter et Executer vos services ! Consultez le blog de Datatask (https://datatask.io/blog/) pour en savoir plus. Le générique a été composé et réalisé par Maxence Lecointe","meta_description":"Dans cet épisode du Big Data Hebdo, on fait le point sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : est-il toujours au cœur des usages d’IA générative en e…","key_points":[],"chapters":[],"topics":[],"duration_seconds":3466,"processing_state":"not_requested","actions":[{"name":"request_transcript","method":"POST","url":"https://stenobird.com/v1/public/podcasts/big-data-hebdo-828834/episodes/episode-215-le-rag-en-2025-toujours-d-actualite/transcription-requests","description":"Idempotently request low-priority transcript generation for this episode."},{"name":"read_markdown","method":"GET","url":"https://stenobird.com/podcast/big-data-hebdo-828834/episode-215-le-rag-en-2025-toujours-d-actualite.md","description":"Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource."}]}}