# Apprivoiser l'inconnu : d'une langue à la matière. | Xiyao Li Page: https://stenobird.com/podcast/ted-en-fran-ais-7120915/apprivoiser-l-inconnu-d-une-langue-la-mati-re-xiyao-li Text version: https://stenobird.com/podcast/ted-en-fran-ais-7120915/apprivoiser-l-inconnu-d-une-langue-la-mati-re-xiyao-li.md Podcast: [TED en Français](https://stenobird.com/podcast/ted-en-fran-ais-7120915) Published: 2026-04-13T02:30:00+00:00 Episode link: https://shows.acast.com/ted-en-francais/episodes/apprivoiser-linconnu-dune-langue-a-la-matiere-xiyao-li Audio file: https://sphinx.acast.com/p/open/s/6737ba65efa89af0b58e854e/e/69cedf55d2e95f51317e3b35/media.mp3 Processing state: not_requested JSON: https://stenobird.com/v1/public/podcasts/ted-en-fran-ais-7120915/episodes/apprivoiser-l-inconnu-d-une-langue-la-mati-re-xiyao-li Duration seconds: 771 ## Resource Dans cet épisode de TED en français, Xiyao Li, ingénieure polytechnicienne et spécialiste de l'intelligence artificielle appliquée à la chimie chez Entalpic, une startup française innovante, partage son parcours singulier et sa vision de l'IA comme accélérateur de découvertes scientifiques. Arrivée de Chine à 18 ans sans parler un mot de français, elle a surmonté la barrière de la langue pour intégrer l'université Paris-Saclay puis l'École polytechnique, et se consacre aujourd'hui à accélérer la découverte de nouveaux matériaux pour la transition énergétique. Elle explique comment l'intelligence artificielle transforme la recherche en chimie. Elle détaille le processus traditionnel de découverte de matériaux, qui peut prendre des années voire des décennies, et comment l'IA permet d'explorer un espace de recherche beaucoup plus large et plus rapidement. Plutôt que de remplacer les chercheurs, l'IA agit comme un assistant capable d'identifier les pistes les plus prometteuses, permettant aux scientifiques de concentrer leurs efforts là où ils seront les plus utiles. Elle présente un cas concret : la recherche de catalyseurs pour la production d'hydrogène à partir de la décomposition de l'ammoniac. Son équipe a récemment identifié et validé en laboratoire cinq candidats prometteurs dont les performances dépassent celles des catalyseurs industriels actuels. Au-delà de l'hydrogène, cette approche peut s'appliquer à de nombreux domaines : batteries, médicaments, ou autres matériaux innovants, tout en réduisant les déchets chimiques et en rendant la recherche plus durable. Revoir le talk à TEDxParis de Xiyao Li : https://www.youtube.com/watch?v=640cvDll_yQ Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations. ## Actions - request_transcript: `POST https://stenobird.com/v1/public/podcasts/ted-en-fran-ais-7120915/episodes/apprivoiser-l-inconnu-d-une-langue-la-mati-re-xiyao-li/transcription-requests` — Idempotently request low-priority transcript generation for this episode. - read_markdown: `GET https://stenobird.com/podcast/ted-en-fran-ais-7120915/apprivoiser-l-inconnu-d-une-langue-la-mati-re-xiyao-li.md` — Read the agent-friendly Markdown representation of this episode resource. A page view does not enqueue transcription. Agents should invoke `request_transcript` explicitly when they need this episode processed. ## Transcript Full transcripts are not published on public pages unless there is a clear rights basis.