Episode
#268 - Criteo : Déployer des algorithmes en temps réel à l'échelle (ML & GenAI)
- Podcast
- DataGen
- Published
- May 4, 2026
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- 1339
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Summary
Sarah Nogueira est Staff Machine Learning Lead chez Criteo, l'une des premières licornes françaises, spécialisée dans le marketing et le ciblage publicitaire sur les sites e-commerce. Elle dirige une équipe qui développe et met en production des modèles de Machine Learning dans le produit. On aborde : 🔥 Le déploiement de leur premier LLM en production 🔥 Leur cycle de développement ML du prototype à la mise en production 🔥 Leur stack in-house et leurs plus gros enjeux : temps réel et qualité des résultas 🔥 Ses principaux challenges en temps que manager : vélocité, staffing, coordination 💪 VOUS AVEZ UN PROJET DATA ? DataGen a lancé un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Aircall, Critéo, Artefact, 55, Sunday...). Vous avez un projet data ? On a l'équipe qu'il vous faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc. 👉 Nous rencontrer ici 📚 RESSOURCES - Le LinkedIn de Sarah - Le blog de Criteo - La newsletter The Batch de DeepLearning.AI 🎬 CHAPITRES 00:00 Son parcours 01:34 Le rôle de son équipe ML 04:46 1er LLM en production 06:16 Leur cycle de développement ML 16:15 Leurs principaux challenges 19:59 Ses reco de contenu 21:01 Ce qui l’a le plus fait progresser 🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER #250 - Malt : Mettre en place une approche MLOps et LLMOps #196 - Pigment : Monter l'équipe GenAI appliquée au Produit (Licorne, +230 millions levés) #170 - Leboncoin : De la Data Science au ML Engineering 👋 PLUS DE CONTENU DATA ? 1/ Suivez-moi sur LinkedIn ici 🤳 2/ Inscrivez-vous à la newsletter (synthèses, événements) ici 💌 3/ Découvrez le podcast en format vidéo sur YouTube ici 📹 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT 1/ Abonnez-vous 🔔 2/ Laissez 5 étoiles et un avis sur Apple Podcasts ici 🥰 Hébergé par Acast. Visitez acast.c…